COMPROMÍS EDUCATIU I SOCIAL

BLOG FUNDACIÓ PERE TARRÉS

Intel·ligència artificial en el tercer sector: entre l'oportunitat i la responsabilitat col·lectiva

Intel·ligència artificial en el tercer sector: entre l'oportunitat i la responsabilitat col·lectiva

Ares Cruz
Tècnica de projectes a Consultoria i Estudis
Veure tots els articles

19.01.26

El que les entitats socials estem aprenent mentre explorem un nou territori tecnològic.

La intel·ligència artificial (IA) ha passat, en pocs anys, de ser un concepte llunyà a convertir-se en una eina present a totes les capes de la nostra vida quotidiana: l’educació, la salut, les empreses i, cada vegada més, el tercer sector. Tot i això, el seu aterratge en les entitats socials encara és recent, gradual i carregat de matisos. La jornada “La IA aplicada a les entitats socials”, del passat 26 de novembre, va oferir una fotografia precisa del moment actual: un sector mogut per la curiositat i la voluntat d’avançar, però també per les preguntes legítimes, els dilemes ètics i la necessitat d’un acompanyament professionalitzat.

Durant la jornada es van presentar els primers resultats d’una enquesta a 47 entitats socials. El diagnòstic és clar: la majoria d’organitzacions es troben encara en fase exploratòria. Ja utilitzen assistents virtuals, eines d’automatització administrativa o sistemes de classificació documental, però la IA encara no s’ha integrat de manera sistemàtica en una estratègia institucional que abordi temes com els següents:

  • La gestió documental, mitjançant la classificació automàtica, la indexació d’arxius o la generació de resums operatius.
  • L’anàlisi de dades, amb usos orientats a la identificació de patrons, l’explotació bàsica d’indicadors i el suport a la presa de decisions.
  • La comunicació amb persones usuàries, especialment en respostes automatitzades, derivacions inicials o millores en l’accessibilitat lingüística.

Aquesta fase exploratòria és comprensible, però també reveladora. Quan la incorporació de la IA depèn principalment d’iniciatives individuals o d’usos puntuals, apareixen desigualtats internes, manca de criteri compartit i riscos difícils de detectar. En un sector que treballa amb persones en situació de vulnerabilitat, aquesta fragmentació no és menor: pot derivar en pràctiques incoherents, dependències tecnològiques o decisions poc alineades amb la missió social de les entitats.

L’interès creixent per la IA conviu amb preocupacions compartides: el compliment del RGPD, la qualitat i traçabilitat de les dades, la manca de formació interna o el temor que la tecnologia substitueixi l’acompanyament humà. Aquestes inquietuds apunten a una idea clau: el potencial de la IA no és automàtic.

Sense criteris clars, protocols interns i capacitat crítica, allò que podria millorar processos pot acabar generant una falsa sensació d’eficiència o introduint nous riscos. La qüestió central no és quines eines s’utilitzen, sinó sota quines condicions i amb quin marc de responsabilitat. 

La taula d’experts, amb Xavier González Rodrigo i Francina Solé-Mauri, va aprofundir en una pregunta clau: com ha d’incorporar-se la IA en entitats que treballen amb drets, vulnerabilitat i serveis essencials?

Les seves aportacions van posar l’accent en la doble cara de la IA: les oportunitats tècniques i els imperatius ètics. Els algoritmes no són neutrals i poden reproduir desigualtats, ja sigui a través del biaix de les dades, del denominat “colonialisme de dades” o de dinàmiques de vigilància excessiva. Aquest advertiment té conseqüències directes per al tercer sector: no és acceptable una adopció acrítica de sistemes opacs en contextos en què l’error pot tenir un impacte directe sobre les persones.

Assumir aquesta complexitat implica dotar-se de governança real, formació adequada i mecanismes de supervisió que vagin més enllà del compliment normatiu. L’èxit no es troba en la potència tècnica de les eines, sinó en l’equilibri entre eficiència, protecció de drets i dignitat humana.

La taula d’entitats, amb la participació d’Educo, UNICEF Espanya, FATEC i Oxfam Intermón, va permetre aterrar el debat en experiències concretes. Tot i les diferències de mida, estructura o missió, totes van coincidir en tres idees fonamentals: la necessitat de disposar de polítiques clares d’ús responsable, la importància de la formació interna i la conveniència d’adoptar una mirada crítica i prudent.

Aquest consens no és anecdòtic. Apunta a una convicció compartida: la IA no soluciona desigualtats estructurals, però pot contribuir a millorar processos, alliberar temps i arribar millor a col·lectius vulnerables si s’utilitza de manera rigorosa, ètica i alineada amb la missió social.

Més enllà de les dades i de les experiències, la jornada va deixar un missatge de fons: la IA no pot abordar-se com una moda ni com una amenaça: és un repte col·lectiu que exigeix conversa, criteri i corresponsabilitat. Requereix una conversa col·lectiva i constant sobre límits, impactes i oportunitats. La intel·ligència artificial, usada amb criteris clars, pot alliberar temps i millorar processos, però mai substituirà el vincle humà, l'escolta o el judici professional.

Avui, el sector social es troba en un moment decisiu. Té l'oportunitat de definir com vol que la tecnologia contribueixi a la seva missió: no des de la improvisació, sinó des de l'ètica, la governança i la responsabilitat. I té, també, el repte de garantir que l'adopció tecnològica no aprofundeixi desigualtats, sinó que contribueixi a reduir-les i sigui una eina al servei de la inclusió.

En definitiva, la veritable innovació no rau en els algoritmes, sinó en la capacitat del sector de decidir com vol relacionar-se amb la tecnologia, sostenint espais de reflexió, formació i aprenentatge compartit i sense renunciar a la seva essència: la defensa de drets, la dignitat de les persones i una acció social compromesa amb la inclusió i la justícia social.

Comparteix l’article

Etiquetes