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La irrupción de la inteligencia artificial está transformando la manera como analizamos la realidad, tomamos decisiones y diseñamos respuestas a los retos sociales. En el sector social, educativo y comunitario, esta transformación abre oportunidades relevantes para mejorar la eficiencia, la calidad y el impacto de las intervenciones, pero también plantea riesgos éticos, sociales y profesionales que hay que abordar con criterio. Esta formación tiene como finalidad capacitar los y las profesionales del sector social para comprender, utilizar y valorar críticamente la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la innovación social, asegurando un uso responsable, ético y alineado con los derechos de las personas, especialmente de los colectivos en situación de vulnerabilidad.
Código Curso
30340
Lengua vehicular
Català
Modalidad
Online
Online
Fecha Inicio
25/02/2026
Fecha Fin
27/03/2026
Horas teóricas
20 h
Horas prácticas
0 h
115,5€
Curso de especialización: Medio.
Código Curso: 30340
Lengua vehicular: Català
Modalidad: Online
Dirección: -
Fecha Inicio: 25/02/2026
Fecha Fin: 27/03/2026
Horas teóricas: 20 h
Horas prácticas: 0 h
Precio: 115,5€
Dirigida a jefes y coordinadores/se de ocio que lideran equipos educativos y quieren reforzar sus habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de conflictos para mejorar la motivación, la cohesión de equipo y crear entornos educativos seguros e inclusivos.
• Analizar el potencial de la inteligencia artificial en el marco de la innovación social, conociendo las principales tipologías de IA y sus características, para identificar oportunidades reales de aplicación ajustadas a los retos del sector social.
• Utilizar de manera funcional la IA generativa, comprendiendo como funciona, qué limitaciones tiene y como formular instrucciones adecuadas (prompting), para apoyar a tareas profesionales como la planificación de intervenciones, la elaboración de materiales y la comunicación con equipos y familias.
• Interpretar críticamente el uso de datos y resultados generados por sistemas de IA, conociendo los riesgos asociados a los sesgos algorítmicos y a la calidad de los datos, para reforzar la toma de decisiones profesionales sin delegar la responsabilidad.
• Valorar los límites, riesgos e impactos sociales del uso de la IA, conociendo situaciones en que no es pertinente o puede generar efectos adversos, para garantizar intervenciones respetuosas con la diversidad, la justicia social y la centralidad de la persona.
• Aplicar criterios éticos y normativos en el uso profesional de la inteligencia artificial, conociendo los principios éticos clave, el marco legal básico y los dilemas habituales del sector, para asegurar un uso responsable, transparente y alineado con los valores del trabajo social y educativo.
Módulo 1. IA e innovación social: de que estamos hablando?
1.1 Qué entendemos por innovación social hoy? Características de la innovación.
1.2 Tipologías de IA relevantes para el sector social (IA generativa, IA predictiva y Sistemas de recomendación). Características y funciones.
1.3 Ejemplos reales de una buena práctica:
1.3.1 IA en servicios sociales
1.3.2 Educación y orientación
1.3.3 Acción comunitaria
1.3.4 Gestión de entidades sociales
1.4 Límites y riesgos de la IA. Cuando no tiene sentido utilizar la IA?
Módulo 2. IA generativa aplicada al trabajo social y educativo
2.1 IA generativa: qué hace realmente y por qué “se equivoca”?
2.2 Usos habituales al sector social:
• Redacción y adaptación de materiales educativos
• Apoyo a la planificación de intervenciones
• Comunicación con familias y equipos
• Preparación de sesiones, talleres y actividades
2.3 La importancia del prompting. Qué hay que tener en cuenta? Elementos clave.
Módulo 3. IA, datos y toma de decisiones en el ámbito social
3.1 IA y datos: qué pasa cuando alimentamos sistemas con datos sociales?
3.2 Estrategias por posibles usos:
o Análisis de necesidades
o Detección de patrones
o Apoyo a la toma de decisiones
3.3 Sesgos algorítmicos y desigualdades:
o Riesgos reales en contextos vulnerables
Módulo 4. Ética, derechos y responsabilidad profesional en el uso de la IA
4.1 Principios éticos clave en el uso de la IA:
o Transparencia
o Justicia y no discriminación
o Privacidad y protección de datos
o Centralidad de la persona
4.2 IA y colectivos vulnerables.
4.3 Marc normativo básico (RGPD y Orientaciones UNESCO sobre IA en educación...)
4.4 Dilemas éticos reales del sector social.
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Aprenderás de manera autónoma pero con el apoyo constante de un tutor-experto a través de la plataforma online. Los contenidos, siempre accesibles y en formato interactivo, parten de situaciones reales para facilitar la aplicación práctica de lo que aprendes. La evaluación se realiza con ejercicios prácticos, cuestionarios de autoevaluación y la participación en foros de debate. El primer día de curso recibirás el calendario de actividades para organizarte fácilmente.
IA aplicada a la innovación social.
115,5€
